Separamos tres cosas para que puedas distinguir la información de la opinión: lo que se anunció oficialmente, lo que dijeron los ponentes y lo que creemos que viene después.
Las fotos son nuestras. No hemos reproducido conversaciones privadas del evento.
Las seis ideas con las que se quedó nuestro equipo tras tres días en NRF, cada una con lo que significa para los retailers. Selecciona una tarjeta para leerla completa.

El estándar abierto de Google pone un botón de compra dentro de Gemini y AI Mode.
Leer conclusión
Los agentes comparan atributos, stock y precio, no banners.
Leer conclusión
Los retailers conservan la venta. El conocimiento del cliente sigue en disputa.
Leer conclusión
Los líderes del lujo defienden que la tecnología debe apoyar la conexión humana.
Leer conclusión
Los chatbots de 7-Eleven ahorraron 2 millones de horas al año.
Leer conclusión
El exceso de herramientas es el problema. Los proveedores compiten por empaquetar la solución.
Leer conclusión
Google lanzó un estándar abierto para comprar dentro de Gemini y AI Mode. Los retailers ayudaron a redactarlo y siguen siendo el comerciante registrado.
Trata el checkout a través de agentes como un nuevo canal que pilotar y medir. La pregunta ya no es en qué posición apareces, sino si un agente puede completar una compra contigo.
Un agente compara atributos, stock y precio. Nunca ve tu banner principal.

Los retailers conservan la venta. Si conservan el conocimiento del cliente sigue abierto, y los retailers presentes insistieron en tener sus propios agentes en su sitio web.
Decide qué datos compartes con agentes externos, cómo viaja la identidad de fidelización y qué puede hacer tu propio agente que uno externo no puede.
La tecnología debería estar "en todas partes, pero visible en ninguna".
Gonzague de Pirey, director omnicanal y de datos de LVMH, según PwC
En años anteriores, las conversaciones sobre IA giraban en torno a la eficiencia. Este año volvían una y otra vez a los diseñadores, los artesanos y los clientes.
Es una decisión de diseño. Elige los momentos que deben sentirse humanos y usa la IA para despejarles el camino.
La prueba de Emma Grede para cualquier tarea
Las mejores sesiones fueron las menos futuristas. Los líderes hablaron de flujos de trabajo, no de visiones.
Empieza donde la línea base ya está medida y fija el umbral para escalar antes de comenzar.


Según nuestras propias fotos: el exceso de herramientas es el problema, y los proveedores compiten por empaquetar la solución con agentes específicos para precios, inventario y consultas de datos.
Un agente actúa llamando a tus sistemas. Identifica los pocos flujos que quieres automatizar de principio a fin y revisa los datos y las API que los sustentan.
Tuvimos reuniones, recorrimos la exposición y asistimos a sesiones. Estos son los lugares y las conversaciones que muestran nuestras fotos.

Buena parte del trabajo real ocurrió en las mesas de mármol junto al Special Events Hall, con nuestro resumen de Penumbra sobre la mesa.

Pasamos por Patchworks, Ekyam, Taggstar y McFadyen Digital, donde nos fotografiaron con AI Best Practices for Commerce, Volume 1.

Asistimos a sesiones de Yoobic y Oracle, visitamos los espacios de Google, AWS y T-Mobile for Business, y recorrimos el Innovators Showcase.
Las fotos siguientes son nuestras. Solo nombramos empresas cuando su stand, diapositiva o señalización es visible, y no citamos conversaciones privadas.
Las personas, los stands y las sesiones de tres días en Nueva York. Selecciona cualquier foto para ampliarla.
NRF 2026 sugirió que las bases se están sentando este año. Estas son las tres preguntas que planteamos a los retailers con los que trabajamos.
Comprueba si tu checkout, tu feed de productos y tu configuración de pagos admiten compras iniciadas por agentes.
Prueba cómo aparecen tus productos en las respuestas de IA y dónde los datos no alcanzan lo que necesita un agente.
Decide qué datos de clientes, identidad de fidelización y experiencia de servicio se quedan en tus propios canales.
NULogic es una agencia de comercio digital que trabaja con Shopware, Salesforce Commerce Cloud y otras plataformas. Penumbra ayuda a los retailers a ver y mejorar cómo aparecen en las búsquedas con IA, y Cartivo es nuestro agente de compras con IA para los sitios propios de los retailers.
Cifras del evento según los listados vinculados a NRF e IADS. Las cifras varían ligeramente según la fuente.
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El próximo escaparate del retail es un agente de IA. Lo que se anunció, lo que se dijo en el escenario y lo que nuestro equipo se llevó de tres días en el Javits Center.
Separamos tres cosas para que puedas distinguir la información de la opinión: lo que se anunció oficialmente, lo que dijeron los ponentes y lo que creemos que viene después.
Las fotos son nuestras. No hemos reproducido conversaciones privadas del evento.
Las seis ideas con las que se quedó nuestro equipo tras tres días en NRF, cada una con lo que significa para los retailers. Selecciona una tarjeta para leerla completa.

El estándar abierto de Google pone un botón de compra dentro de Gemini y AI Mode.
Leer conclusión
Los agentes comparan atributos, stock y precio, no banners.
Leer conclusión
Los retailers conservan la venta. El conocimiento del cliente sigue en disputa.
Leer conclusión
Los líderes del lujo defienden que la tecnología debe apoyar la conexión humana.
Leer conclusión
Los chatbots de 7-Eleven ahorraron 2 millones de horas al año.
Leer conclusión
El exceso de herramientas es el problema. Los proveedores compiten por empaquetar la solución.
Leer conclusión
Google lanzó un estándar abierto para comprar dentro de Gemini y AI Mode. Los retailers ayudaron a redactarlo y siguen siendo el comerciante registrado.
Trata el checkout a través de agentes como un nuevo canal que pilotar y medir. La pregunta ya no es en qué posición apareces, sino si un agente puede completar una compra contigo.
Un agente compara atributos, stock y precio. Nunca ve tu banner principal.

Los retailers conservan la venta. Si conservan el conocimiento del cliente sigue abierto, y los retailers presentes insistieron en tener sus propios agentes en su sitio web.
Decide qué datos compartes con agentes externos, cómo viaja la identidad de fidelización y qué puede hacer tu propio agente que uno externo no puede.
La tecnología debería estar "en todas partes, pero visible en ninguna".
Gonzague de Pirey, director omnicanal y de datos de LVMH, según PwC
En años anteriores, las conversaciones sobre IA giraban en torno a la eficiencia. Este año volvían una y otra vez a los diseñadores, los artesanos y los clientes.
Es una decisión de diseño. Elige los momentos que deben sentirse humanos y usa la IA para despejarles el camino.
La prueba de Emma Grede para cualquier tarea
Las mejores sesiones fueron las menos futuristas. Los líderes hablaron de flujos de trabajo, no de visiones.
Empieza donde la línea base ya está medida y fija el umbral para escalar antes de comenzar.


Según nuestras propias fotos: el exceso de herramientas es el problema, y los proveedores compiten por empaquetar la solución con agentes específicos para precios, inventario y consultas de datos.
Un agente actúa llamando a tus sistemas. Identifica los pocos flujos que quieres automatizar de principio a fin y revisa los datos y las API que los sustentan.
Tuvimos reuniones, recorrimos la exposición y asistimos a sesiones. Estos son los lugares y las conversaciones que muestran nuestras fotos.

Buena parte del trabajo real ocurrió en las mesas de mármol junto al Special Events Hall, con nuestro resumen de Penumbra sobre la mesa.

Pasamos por Patchworks, Ekyam, Taggstar y McFadyen Digital, donde nos fotografiaron con AI Best Practices for Commerce, Volume 1.

Asistimos a sesiones de Yoobic y Oracle, visitamos los espacios de Google, AWS y T-Mobile for Business, y recorrimos el Innovators Showcase.
Las fotos siguientes son nuestras. Solo nombramos empresas cuando su stand, diapositiva o señalización es visible, y no citamos conversaciones privadas.
Las personas, los stands y las sesiones de tres días en Nueva York. Selecciona cualquier foto para ampliarla.
NRF 2026 sugirió que las bases se están sentando este año. Estas son las tres preguntas que planteamos a los retailers con los que trabajamos.
Comprueba si tu checkout, tu feed de productos y tu configuración de pagos admiten compras iniciadas por agentes.
Prueba cómo aparecen tus productos en las respuestas de IA y dónde los datos no alcanzan lo que necesita un agente.
Decide qué datos de clientes, identidad de fidelización y experiencia de servicio se quedan en tus propios canales.
NULogic es una agencia de comercio digital que trabaja con Shopware, Salesforce Commerce Cloud y otras plataformas. Penumbra ayuda a los retailers a ver y mejorar cómo aparecen en las búsquedas con IA, y Cartivo es nuestro agente de compras con IA para los sitios propios de los retailers.
Cifras del evento según los listados vinculados a NRF e IADS. Las cifras varían ligeramente según la fuente.