RetailClub AI Festival 2026
RetailClub AI Festival ocupó durante tres días un paseo marítimo al aire libre en Huntington Beach. Creado íntegramente en torno a la IA en el retail por los fundadores de Shoptalk y Groceryshop, se pareció menos a una feria y más a una sesión de trabajo para todo el sector.
Un escenario diferente
Un recinto totalmente al aire libre junto a la playa aportó otra energía a las conversaciones y facilitó salir de la rutina habitual de los congresos.
Conversaciones antes que presentaciones comerciales
Las reuniones Breakthru 1:1 y las mesas redondas seleccionadas dieron espacio a debates centrados en retos de negocio, prioridades y posibles alianzas.
Una IA con los pies en la tierra
Las conversaciones fueron más allá del entusiasmo y se centraron en dónde los retailers ya ven impacto: desde el comercio agéntico y la eficiencia de la cadena de suministro hasta la personalización y el escalado de la IA.
Conclusiones clave de RetailClub AI Festival 2026
Siete ideas que hoy vemos de otra manera, a partir de nuestras conversaciones en el paseo marítimo, el programa del festival y los comentarios que otros asistentes han publicado después. Cuando un dato procede de fuera del festival, lo indicamos.
La página de inicio ya no es la puerta de entrada, y no hay una única puerta nueva
RetailClub construyó su bloque sobre ventas en torno a una pregunta directa: ¿cómo captan la atención los retailers cuando la página de inicio ya no es la puerta de entrada? El programa respondió con debate más que con consenso, desde si la web de marca sobrevivirá al comercio agéntico hasta si los agentes propios de las marcas se convertirán en la principal interfaz con el cliente.
Scot Wingo, que intervino en el festival, clasifica ahora las compras guiadas por IA en cuatro superficies: motores de respuesta, agentes de retailers como los de Amazon y Walmart, agentes personales, y el sitio propio de la marca con su agente integrado. Cuál de ellas se impondrá sigue siendo un debate abierto, mientras NIQ informa de que la mayoría de los consumidores de EE. UU. ya usan la IA para comprar.
Deje de planificar para un único canal nuevo. Asuma que los compradores empezarán en varios lugares que usted no controla y decida qué tiene que cumplirse en cada uno: cómo se representan sus productos, qué puede hacer un agente en su nombre y qué ocurre cuando llega el comprador.
Todas las marcas aquí intentan averiguar cómo moverse en el nuevo frente del retail.Michael Relich, miembro del Consejo Asesor de NULogic
El descubrimiento se traslada a la IA más rápido que la venta
Walmart incorporó unos 200.000 productos al Instant Checkout de ChatGPT y después informó de que las compras completadas dentro del chat convertían a un tercio de la tasa de los compradores redirigidos a su propio sitio. Desde entonces, OpenAI ha girado hacia las apps de retailers, y Walmart tiene ahora en ChatGPT una app impulsada por Sparky donde los compradores vinculan su cuenta y su programa de fidelización y pagan con los propios sistemas de pago de Walmart.
El programa del festival reflejó la misma tensión, con una sesión de AWS y Stripe sobre por qué los recorridos de decisión más cortos guiados por IA hacen que el checkout sea más importante, no menos. La actualización de Retailgentic tras el festival añade un límite práctico: los agentes que solo pueden comprar un artículo cada vez siguen limitando lo autónoma que puede ser la compra.
Trate a los agentes como una fuente de demanda e invierta donde se gana la venta: vinculación de cuentas, fidelización, carrito, pago y un traspaso que no pierda el contexto del comprador.
Menor conversión en las compras completadas dentro de ChatGPT que en los compradores redirigidos al sitio propio de Walmart.
Fuera del festival: Walmart, según CNBC y Axios, marzo de 2026.
El catálogo es ahora un producto vivo, y cómo aparece importa tanto como si aparece
La preparación del catálogo fue el hilo más práctico del programa. Estuvo presente en una mesa redonda sobre preparación del catálogo y descubrimiento por agentes, en una sesión de trabajo sobre cómo crear un equipo de optimización para el comercio agéntico y en una pausa para el café sobre cómo preparar los datos para la IA, que cuestionó la idea de que los datos tienen que ser perfectos antes de empezar. Una sesión titulada The Parrot Problem lo dijo con más claridad: la IA no se limita a responder preguntas sobre una marca, también opina.
La actualización de Wingo llega a la misma conclusión. Un catálogo que antes era en gran parte estático ahora tiene que actualizarse con regularidad y publicarse en distintos formatos para rastreadores, motores de respuesta, marketplaces y agentes en el sitio, de modo que una sola inversión mejora todas las superficies.
Asigne un responsable y una cadencia de actualización al catálogo, y mida con qué precisión se describen los productos y la marca en las superficies de IA, no solo si aparecen.
Nuestros equipos de Datos e IA y de integración conectan los datos de producto, contenido e inventario para que todas las superficies beban de la misma fuente.
La mayoría de los retailers ya ha desplegado IA, y pocos pueden demostrar lo que les ha aportado
La brecha entre el piloto y el beneficio fue el planteamiento más repetido de la semana. La investigación de Merkle sobre más de 100 empresas de más de mil millones de dólares, presentada en una sesión del festival dirigida por Holden Bale, concluyó que el 88 % ha desplegado IA, pero solo el 6 % puede vincularla directamente al EBITDA. Gartner ha pronosticado que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027 por costes, valor poco claro o controles de riesgo débiles.
Las sesiones abordaron la economía sin rodeos, desde From Pilot to P&L hasta un grupo de trabajo sobre los mitos del recorte de costes y una mesa redonda sobre el aumento de los costes de ejecución de la IA. El Women2Watch Retail AI Pulse Report, presentado en el festival, defiende medir la preparación en lugar de la adopción y construir modelos operativos en lugar de pilotos.
Sustituya «cuántos pilotos» por «qué ha cambiado en la cuenta de resultados». Presupueste desde el principio los costes de ejecución y los controles de riesgo, porque son lo que suele acabar con los proyectos.
Investigación de Merkle, presentada en una sesión de RetailClub AI Festival.
Los resultados más cercanos están en primera línea, con las personas aún en el circuito
Bajo los grandes temas de potenciar al merchandiser, la cadena de suministro inteligente y la tienda impulsada por IA, las sesiones más concretas trataron sobre diagnóstico y decisiones más que sobre chat. Helzberg y Zipline explicaron cómo usan la IA para averiguar por qué una tienda rinde por debajo de lo esperado, no solo cuál. Psycho Bunny, con Intelo y Fluent Commerce, mostró agentes gestionando la reposición y el merchandising con datos de inventario y pedidos en tiempo real.
Una sesión sobre precios y promociones señaló la gobernanza y la supervisión humana como lo que lleva la IA agéntica a la cuenta de resultados, y un grupo de trabajo sobre la tienda física se preguntó qué usos en tienda han escalado y cuáles resultaron demasiado costosos. Michael Relich retomó la misma idea desde la perspectiva de la dirección, en su charla sobre llevar la IA al extremo del retail para mejorar las decisiones.
Empiece por decisiones frecuentes, medibles y que ya toma alguien con contexto, y diseñe en qué punto confirma la persona. Es ahí donde la confianza se construye más rápido.
Nerve está pensado para esto: agentes que detectan señales en los sistemas de tienda, inventario y pedidos, y actúan entre departamentos.
La confianza se está convirtiendo en infraestructura
A medida que los agentes investigan, comparan y compran, cuestiones que antes quedaban en notas al pie de seguridad y calidad pasaron al programa principal. Ping Identity planteó las compras por agentes como un quinto canal y preguntó cómo verifica un retailer a una máquina. Una mesa redonda trató el fraude y el abuso automatizado dirigidos a experiencias basadas en IA, y las sesiones de ServiceNow y Splunk abordaron cómo proteger y observar agentes en producción.
Una sesión de Conviva planteó el problema de calidad sin rodeos: un agente puede superar todas las evaluaciones que haya diseñado y, aun así, el comprador puede marcharse. El Retail AI Pulse Report llega a la misma conclusión desde el lado de la plantilla y define la confianza como infraestructura.
Presupueste la identidad de los agentes, la monitorización y la medición de resultados como parte del lanzamiento, no como una tarea posterior. La calidad que solo se ve en las evaluaciones no equivale a un comprador que completa la compra.
Argos cubre las pruebas, la monitorización y el aseguramiento de la calidad del comercio impulsado por agentes.
Tres preguntas que plantea el comercio agéntico
- ¿Quién es este agente?Y si tiene permiso para actuar en nombre del comprador
- ¿Qué ha hecho?Y si podemos verlo, en producción y en tiempo real
- ¿Ha conseguido el comprador lo que necesitaba?Medido por resultados, no solo por evaluaciones
Las conversaciones ganan a las presentaciones, sobre todo en la playa
El propio formato era una señal. RetailClub combina su programa de escenario con reuniones Breakthru programadas con doble confirmación, pequeñas mesas redondas y grupos de trabajo dirigidos por expertos con un máximo de 30 personas, y afirma que selecciona a los ponentes por méritos y no por patrocinio. Watson Live, una de las sesiones del paseo marítimo, partía de una premisa sencilla: tres temas candentes, dos posturas, una votación.
Si se compara con el programa, aparece un patrón. Las preguntas que la gente quería trabajar en grupos pequeños, como si la web de marca sobrevivirá, qué proveedores de IA tienen una ventaja defendible real y dónde fallan las expectativas de recorte de costes, son las que una presentación no puede resolver.
Si los directivos piden debate y sesiones de trabajo en lugar de presentaciones, los proveedores y las agencias deberían llegar con problemas que poner a prueba y datos que compartir, no con un discurso comercial.
Nuestro trabajo de Agentic Commerce Discovery parte del mismo lugar: primero el problema de negocio y después la tecnología.
Fuentes y lecturas recomendadas
Las descripciones de las sesiones proceden del programa publicado del festival. Las cifras de fuera del festival se atribuyen a sus fuentes originales.
- Agenda y temas de RetailClub AI Festival
- Experiencias Breakthru de RetailClub y descripciones de las sesiones
- Retailgentic, State of Agentic Commerce Update: End of Q3 (Scot Wingo, September 29, 2026)
- The Consumer Collective, A Human-First Approach Will Help Make Retail AI Investments Worth It (Retail AI Pulse Report)
- CNBC, OpenAI's first crack at online shopping stumbled (March 2026)
- Axios, Retailers split on AI checkout options amid mixed results (March 2026)
- Previsión de Gartner sobre la cancelación de proyectos de IA agéntica (junio de 2025)
- Investigación de Merkle sobre el despliegue de IA en grandes empresas y su impacto en el EBITDA, según el programa del festival
Las mejores conversaciones en Huntington Beach empezaron con un problema de negocio, no con una tecnología.
A lo largo de tres días, las ideas que se sostuvieron fueron las vinculadas a una decisión, un coste o un cliente. Esa es la prueba que nos llevamos a nuestro propio trabajo.Cómo se relacionan estos temas con lo que construimos
Cada uno de nuestros cuatro productos funciona por sí solo. Juntos cubren las capas a las que volvieron una y otra vez las conversaciones de este año.
Penumbra
Supervisa, mide y mejora cómo ChatGPT, Gemini, Perplexity y Grok describen y citan su marca.
Cartivo
Un agente de compra completo que gestiona la búsqueda, la comparación, el carrito y el pago en una sola conversación.
Nerve
Una plataforma de IA multiagente, nativa del retail, que detecta señales en sus sistemas y ejecuta entre departamentos.
Argos
Vigilancia continua de todo el stack, con pruebas, monitorización y aseguramiento de la calidad para el comercio impulsado por agentes.
NULogic en RetailClub AI Festival
Abhijeet Mishra y Michael Relich, miembro del Consejo Asesor, pasaron los tres días conversando con líderes del retail y el comercio, socios e inversores. Los intercambios confirmaron hasta qué punto el valor de la IA depende de los fundamentos, y lo dispuestos que están los directivos a hablar de ellos con franqueza.
Lo que escuchamos una y otra vez
- Las marcas están averiguando cómo moverse en el nuevo frente del retail, y la personalización es parte de la respuesta.
- Los inversores ven un mercado en rápida expansión, y muchos esperan que las grandes plataformas absorban las mejores ideas.
- Preparar los datos para la IA es un trabajo mayor de lo que la mayoría de las marcas y los proveedores de datos han previsto.
- Las personas que venden y atienden a los clientes deberían recibir más atención de la IA de la que reciben hoy.
Nuestro equipo en Huntington Beach
Abhijeet Mishra
Pasó el festival en conversaciones individuales y en grupos reducidos con líderes del retail y de marcas sobre el comercio agéntico y dónde la IA está dando resultados.
Conecte en LinkedIn
Michael Relich
Directivo del retail y el comercio electrónico con décadas de experiencia en puestos de alta dirección, incluidos cargos en PacSun, Lucky Brand, Crate & Barrel, Guess y Wet Seal. Impartió una charla sobre cómo llevar la IA al extremo del retail.
Conecte en LinkedInGracias al equipo de RetailClub y a todas las personas que conocimos en Huntington Beach. Fue un placer conectar, intercambiar ideas y continuar la conversación sobre lo que viene para el retail y el comercio digital.
Hablemos de lo que viene
Si el comercio agéntico, la preparación de los datos o la IA para sus tiendas y equipos de campo están en su hoja de ruta, estaremos encantados de compartir impresiones.
What you will learn
Join us for an insightful webinar on the latest web technologies and trends!
Reserve your spot
RetailClub AI Festival 2026
RetailClub AI Festival 2026
Pasamos tres días en Huntington Beach conversando con retailers, líderes de marca, socios e inversores sobre dónde la IA está generando un impacto real en el negocio. Esto es lo que más destacó y lo que significa para los equipos que construyen lo que viene.
RetailClub AI Festival ocupó durante tres días un paseo marítimo al aire libre en Huntington Beach. Creado íntegramente en torno a la IA en el retail por los fundadores de Shoptalk y Groceryshop, se pareció menos a una feria y más a una sesión de trabajo para todo el sector.
Un escenario diferente
Un recinto totalmente al aire libre junto a la playa aportó otra energía a las conversaciones y facilitó salir de la rutina habitual de los congresos.
Conversaciones antes que presentaciones comerciales
Las reuniones Breakthru 1:1 y las mesas redondas seleccionadas dieron espacio a debates centrados en retos de negocio, prioridades y posibles alianzas.
Una IA con los pies en la tierra
Las conversaciones fueron más allá del entusiasmo y se centraron en dónde los retailers ya ven impacto: desde el comercio agéntico y la eficiencia de la cadena de suministro hasta la personalización y el escalado de la IA.
Conclusiones clave de RetailClub AI Festival 2026
Siete ideas que hoy vemos de otra manera, a partir de nuestras conversaciones en el paseo marítimo, el programa del festival y los comentarios que otros asistentes han publicado después. Cuando un dato procede de fuera del festival, lo indicamos.
La página de inicio ya no es la puerta de entrada, y no hay una única puerta nueva
RetailClub construyó su bloque sobre ventas en torno a una pregunta directa: ¿cómo captan la atención los retailers cuando la página de inicio ya no es la puerta de entrada? El programa respondió con debate más que con consenso, desde si la web de marca sobrevivirá al comercio agéntico hasta si los agentes propios de las marcas se convertirán en la principal interfaz con el cliente.
Scot Wingo, que intervino en el festival, clasifica ahora las compras guiadas por IA en cuatro superficies: motores de respuesta, agentes de retailers como los de Amazon y Walmart, agentes personales, y el sitio propio de la marca con su agente integrado. Cuál de ellas se impondrá sigue siendo un debate abierto, mientras NIQ informa de que la mayoría de los consumidores de EE. UU. ya usan la IA para comprar.
Deje de planificar para un único canal nuevo. Asuma que los compradores empezarán en varios lugares que usted no controla y decida qué tiene que cumplirse en cada uno: cómo se representan sus productos, qué puede hacer un agente en su nombre y qué ocurre cuando llega el comprador.
Todas las marcas aquí intentan averiguar cómo moverse en el nuevo frente del retail.Michael Relich, miembro del Consejo Asesor de NULogic
El descubrimiento se traslada a la IA más rápido que la venta
Walmart incorporó unos 200.000 productos al Instant Checkout de ChatGPT y después informó de que las compras completadas dentro del chat convertían a un tercio de la tasa de los compradores redirigidos a su propio sitio. Desde entonces, OpenAI ha girado hacia las apps de retailers, y Walmart tiene ahora en ChatGPT una app impulsada por Sparky donde los compradores vinculan su cuenta y su programa de fidelización y pagan con los propios sistemas de pago de Walmart.
El programa del festival reflejó la misma tensión, con una sesión de AWS y Stripe sobre por qué los recorridos de decisión más cortos guiados por IA hacen que el checkout sea más importante, no menos. La actualización de Retailgentic tras el festival añade un límite práctico: los agentes que solo pueden comprar un artículo cada vez siguen limitando lo autónoma que puede ser la compra.
Trate a los agentes como una fuente de demanda e invierta donde se gana la venta: vinculación de cuentas, fidelización, carrito, pago y un traspaso que no pierda el contexto del comprador.
Menor conversión en las compras completadas dentro de ChatGPT que en los compradores redirigidos al sitio propio de Walmart.
Fuera del festival: Walmart, según CNBC y Axios, marzo de 2026.
El catálogo es ahora un producto vivo, y cómo aparece importa tanto como si aparece
La preparación del catálogo fue el hilo más práctico del programa. Estuvo presente en una mesa redonda sobre preparación del catálogo y descubrimiento por agentes, en una sesión de trabajo sobre cómo crear un equipo de optimización para el comercio agéntico y en una pausa para el café sobre cómo preparar los datos para la IA, que cuestionó la idea de que los datos tienen que ser perfectos antes de empezar. Una sesión titulada The Parrot Problem lo dijo con más claridad: la IA no se limita a responder preguntas sobre una marca, también opina.
La actualización de Wingo llega a la misma conclusión. Un catálogo que antes era en gran parte estático ahora tiene que actualizarse con regularidad y publicarse en distintos formatos para rastreadores, motores de respuesta, marketplaces y agentes en el sitio, de modo que una sola inversión mejora todas las superficies.
Asigne un responsable y una cadencia de actualización al catálogo, y mida con qué precisión se describen los productos y la marca en las superficies de IA, no solo si aparecen.
Nuestros equipos de Datos e IA y de integración conectan los datos de producto, contenido e inventario para que todas las superficies beban de la misma fuente.
La mayoría de los retailers ya ha desplegado IA, y pocos pueden demostrar lo que les ha aportado
La brecha entre el piloto y el beneficio fue el planteamiento más repetido de la semana. La investigación de Merkle sobre más de 100 empresas de más de mil millones de dólares, presentada en una sesión del festival dirigida por Holden Bale, concluyó que el 88 % ha desplegado IA, pero solo el 6 % puede vincularla directamente al EBITDA. Gartner ha pronosticado que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027 por costes, valor poco claro o controles de riesgo débiles.
Las sesiones abordaron la economía sin rodeos, desde From Pilot to P&L hasta un grupo de trabajo sobre los mitos del recorte de costes y una mesa redonda sobre el aumento de los costes de ejecución de la IA. El Women2Watch Retail AI Pulse Report, presentado en el festival, defiende medir la preparación en lugar de la adopción y construir modelos operativos en lugar de pilotos.
Sustituya «cuántos pilotos» por «qué ha cambiado en la cuenta de resultados». Presupueste desde el principio los costes de ejecución y los controles de riesgo, porque son lo que suele acabar con los proyectos.
Investigación de Merkle, presentada en una sesión de RetailClub AI Festival.
Los resultados más cercanos están en primera línea, con las personas aún en el circuito
Bajo los grandes temas de potenciar al merchandiser, la cadena de suministro inteligente y la tienda impulsada por IA, las sesiones más concretas trataron sobre diagnóstico y decisiones más que sobre chat. Helzberg y Zipline explicaron cómo usan la IA para averiguar por qué una tienda rinde por debajo de lo esperado, no solo cuál. Psycho Bunny, con Intelo y Fluent Commerce, mostró agentes gestionando la reposición y el merchandising con datos de inventario y pedidos en tiempo real.
Una sesión sobre precios y promociones señaló la gobernanza y la supervisión humana como lo que lleva la IA agéntica a la cuenta de resultados, y un grupo de trabajo sobre la tienda física se preguntó qué usos en tienda han escalado y cuáles resultaron demasiado costosos. Michael Relich retomó la misma idea desde la perspectiva de la dirección, en su charla sobre llevar la IA al extremo del retail para mejorar las decisiones.
Empiece por decisiones frecuentes, medibles y que ya toma alguien con contexto, y diseñe en qué punto confirma la persona. Es ahí donde la confianza se construye más rápido.
Nerve está pensado para esto: agentes que detectan señales en los sistemas de tienda, inventario y pedidos, y actúan entre departamentos.
La confianza se está convirtiendo en infraestructura
A medida que los agentes investigan, comparan y compran, cuestiones que antes quedaban en notas al pie de seguridad y calidad pasaron al programa principal. Ping Identity planteó las compras por agentes como un quinto canal y preguntó cómo verifica un retailer a una máquina. Una mesa redonda trató el fraude y el abuso automatizado dirigidos a experiencias basadas en IA, y las sesiones de ServiceNow y Splunk abordaron cómo proteger y observar agentes en producción.
Una sesión de Conviva planteó el problema de calidad sin rodeos: un agente puede superar todas las evaluaciones que haya diseñado y, aun así, el comprador puede marcharse. El Retail AI Pulse Report llega a la misma conclusión desde el lado de la plantilla y define la confianza como infraestructura.
Presupueste la identidad de los agentes, la monitorización y la medición de resultados como parte del lanzamiento, no como una tarea posterior. La calidad que solo se ve en las evaluaciones no equivale a un comprador que completa la compra.
Argos cubre las pruebas, la monitorización y el aseguramiento de la calidad del comercio impulsado por agentes.
Tres preguntas que plantea el comercio agéntico
- ¿Quién es este agente?Y si tiene permiso para actuar en nombre del comprador
- ¿Qué ha hecho?Y si podemos verlo, en producción y en tiempo real
- ¿Ha conseguido el comprador lo que necesitaba?Medido por resultados, no solo por evaluaciones
Las conversaciones ganan a las presentaciones, sobre todo en la playa
El propio formato era una señal. RetailClub combina su programa de escenario con reuniones Breakthru programadas con doble confirmación, pequeñas mesas redondas y grupos de trabajo dirigidos por expertos con un máximo de 30 personas, y afirma que selecciona a los ponentes por méritos y no por patrocinio. Watson Live, una de las sesiones del paseo marítimo, partía de una premisa sencilla: tres temas candentes, dos posturas, una votación.
Si se compara con el programa, aparece un patrón. Las preguntas que la gente quería trabajar en grupos pequeños, como si la web de marca sobrevivirá, qué proveedores de IA tienen una ventaja defendible real y dónde fallan las expectativas de recorte de costes, son las que una presentación no puede resolver.
Si los directivos piden debate y sesiones de trabajo en lugar de presentaciones, los proveedores y las agencias deberían llegar con problemas que poner a prueba y datos que compartir, no con un discurso comercial.
Nuestro trabajo de Agentic Commerce Discovery parte del mismo lugar: primero el problema de negocio y después la tecnología.
Fuentes y lecturas recomendadas
Las descripciones de las sesiones proceden del programa publicado del festival. Las cifras de fuera del festival se atribuyen a sus fuentes originales.
- Agenda y temas de RetailClub AI Festival
- Experiencias Breakthru de RetailClub y descripciones de las sesiones
- Retailgentic, State of Agentic Commerce Update: End of Q3 (Scot Wingo, September 29, 2026)
- The Consumer Collective, A Human-First Approach Will Help Make Retail AI Investments Worth It (Retail AI Pulse Report)
- CNBC, OpenAI's first crack at online shopping stumbled (March 2026)
- Axios, Retailers split on AI checkout options amid mixed results (March 2026)
- Previsión de Gartner sobre la cancelación de proyectos de IA agéntica (junio de 2025)
- Investigación de Merkle sobre el despliegue de IA en grandes empresas y su impacto en el EBITDA, según el programa del festival
Las mejores conversaciones en Huntington Beach empezaron con un problema de negocio, no con una tecnología.
A lo largo de tres días, las ideas que se sostuvieron fueron las vinculadas a una decisión, un coste o un cliente. Esa es la prueba que nos llevamos a nuestro propio trabajo.Cómo se relacionan estos temas con lo que construimos
Cada uno de nuestros cuatro productos funciona por sí solo. Juntos cubren las capas a las que volvieron una y otra vez las conversaciones de este año.
Penumbra
Supervisa, mide y mejora cómo ChatGPT, Gemini, Perplexity y Grok describen y citan su marca.
Cartivo
Un agente de compra completo que gestiona la búsqueda, la comparación, el carrito y el pago en una sola conversación.
Nerve
Una plataforma de IA multiagente, nativa del retail, que detecta señales en sus sistemas y ejecuta entre departamentos.
Argos
Vigilancia continua de todo el stack, con pruebas, monitorización y aseguramiento de la calidad para el comercio impulsado por agentes.
NULogic en RetailClub AI Festival
Abhijeet Mishra y Michael Relich, miembro del Consejo Asesor, pasaron los tres días conversando con líderes del retail y el comercio, socios e inversores. Los intercambios confirmaron hasta qué punto el valor de la IA depende de los fundamentos, y lo dispuestos que están los directivos a hablar de ellos con franqueza.
Lo que escuchamos una y otra vez
- Las marcas están averiguando cómo moverse en el nuevo frente del retail, y la personalización es parte de la respuesta.
- Los inversores ven un mercado en rápida expansión, y muchos esperan que las grandes plataformas absorban las mejores ideas.
- Preparar los datos para la IA es un trabajo mayor de lo que la mayoría de las marcas y los proveedores de datos han previsto.
- Las personas que venden y atienden a los clientes deberían recibir más atención de la IA de la que reciben hoy.
Nuestro equipo en Huntington Beach
Abhijeet Mishra
Pasó el festival en conversaciones individuales y en grupos reducidos con líderes del retail y de marcas sobre el comercio agéntico y dónde la IA está dando resultados.
Conecte en LinkedInMichael Relich
Directivo del retail y el comercio electrónico con décadas de experiencia en puestos de alta dirección, incluidos cargos en PacSun, Lucky Brand, Crate & Barrel, Guess y Wet Seal. Impartió una charla sobre cómo llevar la IA al extremo del retail.
Conecte en LinkedInGracias al equipo de RetailClub y a todas las personas que conocimos en Huntington Beach. Fue un placer conectar, intercambiar ideas y continuar la conversación sobre lo que viene para el retail y el comercio digital.
Hablemos de lo que viene
Si el comercio agéntico, la preparación de los datos o la IA para sus tiendas y equipos de campo están en su hoja de ruta, estaremos encantados de compartir impresiones.