Client
Ally necesitaba un marco de extracción nativo de Snowflake que ofreciera automatización, redujera los costos, acelerara la incorporación de datos y garantizara una confiabilidad permanente con una gobernanza de nivel empresarial.
Ally Financial Inc., operadora del banco totalmente digital más grande del país y líder en financiación de automóviles, aprovecha Snowflake Native Extraction Framework para impulsar la automatización, el análisis en tiempo real y la confiabilidad permanente. Gracias a su experiencia en depósitos, valores, asesoría de inversiones y seguros, Ally acelera la incorporación de datos y la gobernanza, lo que brinda una agilidad que los minoristas de comercio electrónico pueden reproducir para ampliar sus operaciones sin problemas.
The Challenge
Los equipos de ingeniería de datos de Ally Bank se enfrentaron a altos costos de licencias, gastos generales de infraestructura y flexibilidad limitada con Matillion ETL en EC2. Cada nueva extracción exigía una codificación adicional, lo que retrasaba la entrega y agotaba la capacidad de los desarrolladores. Sin una supervisión centralizada, la solución de problemas de los flujos de datos críticos se volvió compleja, lo que aumentó el riesgo operativo. Al adoptar el marco de extracción nativo de Snowflake con automatización y análisis en tiempo real, Ally eliminó estas ineficiencias y garantizó una confiabilidad permanente, una incorporación más rápida y una gobernanza escalable, beneficios que los minoristas de comercio electrónico pueden aprovechar para acelerar el crecimiento.
The Solution
NuLogic se asoció con Ally Bank para reemplazar Matillion por una solución de orquestación y un marco de extracción totalmente nativos de Snowflake, diseñados para ofrecer la escalabilidad, la transparencia, la automatización y el análisis en tiempo real, que ofrecen la confiabilidad permanente y la incorporación más rápida que exigen los minoristas de comercio electrónico.
Los elementos clave incluyen:
- Automatización de extracciones basada en la configuración — Los procedimientos reutilizables de Python y la lógica de Snowflake gestionan las extracciones de forma dinámica y escriben los resultados directamente en S3 para una escalabilidad perfecta.
- Auditoría y supervisión centralizadas — Registros detallados en cada etapa con tablas de auditoría y resumen, que garantizan la gobernanza, la visibilidad en tiempo real y la eficiencia operativa.
- Dependencias y errores — Los extractos se activan solo cuando los datos ascendentes están listos, con el respaldo de alertas proactivas y una rápida recuperación ante fallos para la continuidad del negocio.
- Programacion de tareas en Snowflake — La programación y orquestación de tareas nativas reemplazaron los trabajos de Matillion, lo que minimizó las dependencias de herramientas externas y redujo los costos.
- Flexibilidad basada en la configuración — Los nuevos extractos se pueden incorporar al instante sin necesidad de código nuevo; basta con actualizar las tablas de configuración, lo que acelera el tiempo de comercialización para los minoristas de comercio electrónico.
The Results
Al modernizar su plataforma de datos con un marco de extracción nativo de Snowflake, Ally Bank logró resultados comerciales y técnicos cuantificables que reflejan las necesidades de los principales minoristas de comercio electrónico:
- Matillion se jubiló por completo — eliminar las tarifas de licencia y los costos de infraestructura y desbloquear la optimización de costos para la migración minorista a la nube a gran escala.
- Importantes ahorros de gastos — reinvertidos en análisis, personalización y optimización de la experiencia del cliente de mayor valor para el comercio electrónico omnicanal.
- Incorporación más rápida de nuevos extractos : se completa en minutos en lugar de días, sin necesidad de código nuevo, lo que acelera la administración del catálogo de productos y la integración de los datos minoristas.
- Se ha ahorrado tiempo para desarrolladores en tierra — permite centrarse en la innovación, la personalización impulsada por la inteligencia artificial y el análisis en tiempo real en lugar del mantenimiento rutinario.
- Observabilidad mejorada — el monitoreo y el registro centralizados proporcionaron a los minoristas una mejor gobernanza, detección de fraudes y confiabilidad de los datos de los clientes.
- Future escalability — un marco flexible nativo de Snowflake que admite nuevos proveedores, formatos y transformaciones de datos avanzadas fundamentales para la expansión del comercio electrónico global.
Highlights
- Extracciones de datos automatizadas de forma nativa en Snowflake con procedimientos y tareas de Python, que aceleran la integración de datos de comercio electrónico y el análisis en tiempo real.
- Menor carga de trabajo para desarrolladores mediante la incorporación basada en la configuración y las repeticiones flexibles, optimizando los recursos de TI para la transformación digital del comercio minorista.
- Visibilidad operativa mejorada mediante el registro centralizado, los controles de auditoría y la supervisión, lo que mejora la gobernanza, el cumplimiento y la confiabilidad de los datos de los clientes.
- Adaptado para el futuro con un marco Snowflake reutilizable y ampliable creado para la migración a la nube, el comercio minorista omnicanal y la información avanzada impulsada por la IA.
Services
- Data Engineering
- Servicios en la nube
Technologies
Engineering Stack
Partner Integrations
Contact Us
Let's Work Together
